Computer 공부/Backend question
API 설정시 나오는 이슈들.. 정리
살아가는 이유_EU
2024. 12. 7. 17:12
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API 서버 개발 시 발생할 수 있는 문제점은 다양하며, 각각의 문제는 기술적, 운영적 또는 설계적인 측면에서 발생할 수 있습니다. 아래는 주요 문제점과 그에 대한 설명, 해결 방안을 정리한 목록입니다.
1. 성능 문제
문제점:
- 트래픽이 급격히 증가하면 서버가 느려지거나 다운되는 문제.
- 요청 처리 속도가 느려 클라이언트 응답 시간이 길어짐.
원인:
- 비효율적인 데이터베이스 쿼리.
- 과도한 요청(예: DDoS 공격, 부적절한 API 설계).
- 캐싱 미활용.
해결 방안:
- 데이터베이스 인덱싱 최적화 및 쿼리 튜닝.
- Redis 같은 캐시 서버 사용.
- 로드 밸런서를 통해 트래픽 분산.
- 비동기 처리 및 큐 시스템(RabbitMQ, Kafka) 활용.
2. 보안 문제
문제점:
- 민감한 데이터(예: 비밀번호, API 키)가 유출.
- 인증 및 권한 관리의 부재로 인해 비인가 사용자 접근 가능.
- SQL 인젝션, XSS, CSRF 같은 보안 취약점.
원인:
- 데이터 암호화 미흡.
- 인증/인가 미흡(JWT, OAuth 미사용 등).
- 입력 데이터 검증 부족.
해결 방안:
- HTTPS 사용 및 데이터 암호화.
- JWT, OAuth2를 활용한 인증 및 권한 관리.
- 입력값 검증 및 방화벽(Web Application Firewall) 설정.
- 보안 테스트 도구(예: OWASP ZAP) 활용.
3. API 설계 문제
문제점:
- 일관되지 않은 API 명명 규칙(RESTful 원칙 미준수).
- 불필요하게 복잡한 엔드포인트.
- 과도한 데이터를 반환하거나 필요한 데이터를 반환하지 않음.
원인:
- API 설계 초기에 명확한 기준과 표준 부재.
- 클라이언트 요구사항을 정확히 반영하지 못함.
해결 방안:
- API 설계 전에 명확한 문서화(Swagger, Postman) 진행.
- RESTful API 설계 원칙 준수.
- 필요시 GraphQL 도입으로 클라이언트가 필요한 데이터만 요청 가능.
4. 디버깅 및 로깅 부족
문제점:
- 장애 발생 시 원인을 추적하기 어려움.
- 에러가 발생해도 로그가 충분하지 않아 해결 시간이 지연.
원인:
- 로그 시스템 미구축 또는 적절한 로깅 부족.
- 예외 처리 누락.
해결 방안:
- ELK Stack(Elasticsearch, Logstash, Kibana) 또는 Graylog 같은 로깅 시스템 도입.
- 로그 수준(Level)을 구분(예: Info, Warning, Error).
- 적절한 예외 처리 코드 작성.
5. 데이터 정합성 문제
문제점:
- 동시성 문제가 발생하여 데이터가 불일치.
- 데이터 손실 또는 중복 발생.
원인:
- 트랜잭션 처리가 적절하지 않음.
- 동시성 제어 미흡(예: Locking).
해결 방안:
- 데이터베이스 트랜잭션 관리.
- 동시성 제어(Optimistic Lock, Pessimistic Lock) 도입.
- 데이터베이스 제약 조건 활용(Primary Key, Unique Constraint).
6. 스케일링 어려움
문제점:
- 트래픽 증가에 따라 서버 자원 부족.
- API 서버가 확장되지 않아 병목 현상 발생.
원인:
- 서버 인프라가 단일 서버에 의존.
- 애플리케이션이 상태를 유지(Stateful)하는 구조.
해결 방안:
- 서버를 무상태(Stateless)로 설계하여 확장성 향상.
- 컨테이너화(Docker, Kubernetes)와 오토스케일링 사용.
- 클라우드 환경(AWS, Azure, GCP) 활용.
7. 비효율적인 개발 프로세스
문제점:
- 협업 중 코드 충돌 및 비효율적인 코드 관리.
- 일정 지연 및 품질 저하.
원인:
- 버전 관리 도구(Git) 활용 부족.
- 코드 리뷰 및 테스트 절차 부재.
해결 방안:
- Git 브랜치 전략(GitFlow, GitHub Flow) 사용.
- 코드 리뷰 및 자동화된 CI/CD 도구(Jenkins, GitHub Actions) 도입.
- 테스트 자동화(Unit Test, Integration Test).
8. 클라이언트와의 통신 문제
문제점:
- 네트워크 속도 저하 또는 응답 실패.
- API 변경 시 클라이언트와의 호환성 문제.
원인:
- API 버전 관리 부재.
- 네트워크 오류에 대한 대비 부족.
해결 방안:
- API 버저닝(V1, V2) 사용.
- 요청 실패에 대비한 재시도 로직 구현 및 타임아웃 설정.
9. 의존성 문제
문제점:
- 서드파티 라이브러리의 보안 취약점.
- 라이브러리 업데이트로 인한 코드 호환성 문제.
해결 방안:
- 의존성 관리 도구(Maven, Gradle, npm) 사용.
- 보안 취약점 스캐너(Dependabot, Snyk) 도입.
- 정기적인 코드 리팩토링 및 테스트.
10. 배포와 유지보수 문제
문제점:
- 새로운 기능 추가 시 기존 기능이 망가짐.
- 배포 중 서비스 중단 발생.
해결 방안:
- 무중단 배포(Blue-Green Deployment, Canary Deployment) 적용.
- 적절한 테스트 환경 구축(Staging, QA).
- 지속적인 모니터링 도구(Prometheus, Grafana) 활용.
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